Andmeanalüüs ja visualiseerimine SQL abil

Kõikidele nendele küsimustele ja veel teistelegi seotud küsimustele saab vastused koolitusel “Andmeanalüüs ja visualiseerimine SQL abil”, kus praktika kinnitab teooriat.

Koolituse eesmärk on osalejatele kinnistada peamisi SQL põhise andmeanalüüsi võtteid ning samuti teha sissejuhatus andmete visualiseerimise lõpmatute võimalustega maailma.

Sihtgrupp:
Koolitus on mõeldud algtasemel SQL päringukeele oskusega andmehalduritele, analüütikutele ja arendajatele, kes soovivad astuda järgmist sammu oma töö efektiivsuse suurendamisel või  soovivad edasi liikuda andmeteaduse valdkonnas.

Koolitusel osalemise eeldused:
Praktilised harjutused eeldavad vähemalt algtasemel kokkupuudet SQL päringukeelega ja tekstifailide redigeerimise oskust. Konkreetselt kasutame andmebaasimootorina vabavaralist PostgreSQL baasimootorit, aga sobib ka Oracle, MS SQL, MySQL jms kogemus. Päringukeskkonnaks ja visualiseerimiseks kasutame vabaralisi programme pgAdmin ja Grafana.

Programm:

1. päev
   • 09:15 – 09:30 Kogunemine
   • 09:30 – 11:00 Sissejuhatus
     • Kursuse ülevaade
     • Põhimõisted
     • Praktiliste kasutusvaldkondade näited
     • Kastutatud tarkvara tutvustus
       Kasutatavad meetodid: loeng
   • 11:00 – 11:15 Kohvipaus
   • 11:15 – 12:45 Andmekogude praktiline käsitlemine
     • Andmete pärimine SQL abil ja analüüsiks ettevalmistamine
     • Andmete andmebaasi laadimine / import
     • Levinud failiformaadid ja transformatsioonid, sh regulaaravaldised.
     • EDA – Exploratory Data Analysis
       Kasutatavad meetodid: loeng + harjutus
   • 12:45 – 13:30 Lõuna
   • 13:30 – 15:00 SQL andmeanalüüsi lihtsamad võtted
     • Järjestamine / sorteerimine. Nullide käsitsus.
     • Grupipõhised agregaatfunktsioonid
     • Grupi näidisridade leidmine
     • Pivot
       Kasutatavad meetodid: loeng + harjutus
   • 15:00 – 15:15 Kohvipaus
   • 15:15 – 16:45 SQL Statistika põhifunktsioonid
     • Regressioonarvutus
     • Järjestusfunktsioonid (ranking)
     • Kvantiilanalüüs
       Kasutatavad meetodid: loeng + harjutus
2. päev
   • 09:00 – 09:30 Kogunemine, eelmise päeva küsimused ja kordamine, puhver
   • 09:30 – 11:00 SQL aknafunktsioonide tutvustus
     • Reapõhise analüütika tutvustus
     • Duplikaatide ridade leidmine / eemaldamine
     • Jooksvad keskmised ning summad
     • YOY protsentuaalne arvutamine
       Kasutatavad meetodid: loeng + harjutus
   • 11:00 – 11:15 Kohvipaus
   • 11:15 – 12:45 Andmete visualiseerimine Grafana abil
     • Tutvustus
     • Installeerimine ja seadistamine
     • Põhiliste andmeesituspaneelide tutvustus
     • Päringute kirjutamine ja testimine
       Kasutatavad meetodid: loeng+ harjutus
   • 12:45 – 13:30 Lõuna
   • 13:30 – 15:00 Grafana praktiline kasutamine
     • Graafikud
     • Tabelid
     • Counterid
     • Näidikud
     • Linkimine
       Kasutatavad meetodid: loeng + harjutus
   • 15:00 – 15:15 Kohvipaus
   • 15:15 – 16:45 Teemad edasijõudnutele
     • Päringute kiirendamine, andmelaod
     • Tekstiotsing, hägusotsing
     • Muude levinumate vabavaraliste visualiseerimiskeskkondade tutvustus
       Kasutatavad meetodid: loeng

Koolituse tulemusena osaleja:

• Oskab erinevate andmebaasidega tööd teha
• Oskab andmeid analüüsiks ette valmistada ja SQL abil pärida
• Tunneb andmeanalüüsi ja statistika peamisi võtteid
• Teab keerukamaid SQL konstruktsioone, sh aknafunktsioone
• Oskab tulemusi visualiseerida Grafana tarkvara abil

Koolituse läbiviimise põhimõtted:

• Teemapeatükkide järjestikune läbimine ja harjutused. Kursuse alguses selgitab koolitaja välja osalejate senised teadmised ja erihuvid ning saadud info põhjal on vastavalt võimalik osade teemaplokkide spetsiifilisem käsitlus.
• Koolitusel on teooria ja praktika omavahel läbivalt seotud. Tutvustatakse levinumaid tööriistu, mis sobivad ka algajatele.
• Õpiväljundite omandamist hinnatakse peale igat teooriaplokki tehtavate praktiliste harjutuste kaudu.
• Tunnistuse väljastamise eelduseks on koolitusel osalemine terves mahus.

Koolitaja:
Ants Aasma
Senior Database Engineer, Andmebaaside koolitaja, konsultant
Ants Aasma omab 10 aastat kogemust rahvusvahelistele suurkorporatsioonidele ja idufirmadele PostgreSQL teenuste pakkumises, alates jõudluse probleemide lahendamisest ja kõrgkäideldavuse tagamisest kuni privaatpilve ehitamise ja andmebaasi mootori parenduste arendamiseni. Koos sellele eelnenud arendaja ja tarkvaraarhitekti tööga on ta kogenud nii andmebaasi lahenduste arendamises kui ka nende opereerimises. Ants on aidanud klientidel ehitada sujuvalt töötavaid andmebaasilahendusi nii autotööstuses, telekommunikatsioonis, pangaduses, kosmosetehnoloogias kui ka mujal.

Koolitushind sisaldab lisaks:

• õppematerjale;
• koolitaja konsultatsiooni õpitud teemade kohta e-posti teel pärast koolitust;
• tunnistust.

Lisaväärtusena pakume:

• sooje jooke koos küpsiste ja puuviljadega;
• lõunasööki igal koolituspäeval;
• tasuta parkimist.

Küsin koolituse kohta lisainfot